AIを便利に使っているけれど、自分の使い方のクセやパターンを正確に説明するのは難しいと感じたことはありませんか？自分自身で曖昧に振り返るのではなく、対話の当事者であるAI自身にその利用履歴を分析・整理させる手法をご紹介。客観的な分析結果は、自身の活用スキル向上と、チームへの効果的なナレッジ共有を力強くサポートします。
なぜAI活用法を「棚卸」すべきなのか？
無意識に行っているAIとのやり取りは、他の人にとっても価値あるノウハウの宝庫です。
その暗黙知を「棚卸」し、見える化することには、大きく分けて2つの重要な目的があります。
- 自分のAI活用術を再現可能な「型」にするため
どのような課題に対し、どのような質問（プロンプト）を投げかけているのかを客観的に把握することで、成功パターンをいつでも再現できるようになります。「あの時どうやって聞いたんだっけ？」と思い出す手間がなくなり、業務効率が格段にアップします。 - チームの生産性を上げる「共有資産」にするため
その「型」をチームに展開することで、教育コストを削減し、組織全体のAIリテラシーを底上げできます。個人のスキルに依存していたAI活用法が、チームの「共有資産」となり、組織全体の生産性向上に直結します。
AI自身に利用履歴を分析させる「振り返り」プロンプト
過去のやり取りを自分で思い出しながらまとめるのは、時間もかかり、内容も主観的になりがちです。
しかし、履歴が蓄積されるよう設定している限り、対話の当事者であるAIは、現在続いている会話の文脈をすべて記憶しています。
この特性を利用し、AI自身に分析を依頼することで、人間がまとめるよりも遥かに客観的で質の高いユースケース一覧を手に入れることができます。
対話履歴を自己分析させる「振り返り」プロンプト
# 命令書
このチャットでの私たちの最初のやり取りから現在までをすべて振り返り、分析してください。
私があなたをどのような目的（ユースケース）で利用しているか、社内のナレッジとして共有できる形で棚卸しをお願いします。
# 出力形式
以下の形式で、ユースケースを「目的」「具体的な指示内容」「得られた成果」に分類し、社内の誰もが参考にしやすいように表形式でまとめてください。
| 目的（どんな時に使うか） | 具体的な指示内容（プロンプトの例） | 得られた成果（どんな時に便利か） |
|—|—|—|
| （AIがこのチャット履歴から分析して記入） | （AIがこのチャット履歴から分析して記入） | （AIがこのチャット履歴から分析して記入） |
この指示一つで、AIが対話の文脈全体を客観的に分析し、あなたがどのようにAIを活用したかをカテゴリー分けなど構造化された表形式でまとめてくれます。
このアウトプットを元に自己分析を行ったり、社内で共有したりすることで、単なる利用履歴が実践的な「AI活用マニュアル」へと昇華します。
「個人の技」を「組織の力」に変えるために
AIに自身のユースケースを分析させることは、単なる履歴整理ではありません。
それは、一人の頭の中にあった「暗黙知（個人の技）」を持ち寄り、誰もが理解し実践できる「形式知（組織の資産）」へと、客観的なデータに基づいて変換する、極めて効果的な手法です。
この質の高い分析結果を定期的に得る習慣をつけるだけで、AI活用ノウハウが自然と、そして正確に組織に蓄積されていきます。
AIの導入効果は、従業員一人ひとりの活用スキルに大きく依存するものですが、これにより、AIを単なる便利な「個人のツール」から、組織全体の生産性を飛躍させる「共通インフラ」へと進化させるきっかけとなります。
