生成AIのカテゴリー

2024年10月8日

ひとことで生成AIといっても、テキストを生成するのか、画像を生成するのかなど、何を生成するかによってカテゴリーがあります。

一般社団法人生成AI活用普及協会（GUGA）監修「生成AIパスポートテキスト＆問題集」（日本能率協会マネジメントセンター）で学ぶ！

※イラストは、AIツール（DALL-E3）を使用して作成しています。

生成AIのカテゴリー

生成AIの種類	内容・特徴
テキスト生成AI	・「自然言語処理」と「機械学習」によりテキストデータを自動生成 ※「自然言語処理（Natural Language Processing）」とは、コンピュータに人間の言葉を理解させるための技術
画像生成AI	・画像を自動生成 ※手法 ①「GAN（敵対的生成ネットワーク）」 →ネット上の画像データを学習し、画像のリサイズ・正規化・データ水増し等により前処理。生成器と識別器を競わせて高品質な画像を生成。 ②「VAE（変分自己符号化器）」 →エンコーダで情報を圧縮し潜在ベクトルにし、デコーダで復元 ③「CNN（畳み込みニューラルネットワーク）
音楽生成AI	・音楽を自動生成 ※「MIDIファイル」等から学習し、連続性データ処理に適する「RNN」等でデータ水増しして生成。
音声生成AI	・音声を自動生成 ※「教師あり学習」が一般的に用いられる
動画生成AI	・静止画像を連続結合し、動画を自動生成 ※「GAN」・「VAE」を用いる ※各フレーム間の一貫性を保つため、連続性データ処理に適する「RNN」が用いられる。

ディーブフェイクとは

ディーブフェイクとは、「深層偽造」と訳され、ディーブランニングを活用し、人の顔や動きを再現する技術のこと。

写真や動画の加工に使用され、ディーブランニングモデルである「GAN」や「VAE」などが用いられる。

本物かフェイクかの判別が難しくなり、虚偽の映像が生成され、拡散されてしまうリスクや、詐欺や情報操作に利用されるリスクが懸念されている。