生成AIは、ユーザーの指示や対話の積み重ねによって、その性格や応答スタイルをカスタマイズし、育てることができるようになっています。”気が合うAI”を育てるための、今日から実践できる3つの具体的なコツを考えてみます。
基本情報をしっかり教え込む
生成AIを”育てる”ための第一歩は、その人自身に関する基本情報をAIに教え込むことと考えられます。
毎回「私は〇〇です」と説明する手間を省き、AIがあなたの背景を理解した上で応答してくれるようになります。
これはまるで専属の秘書を育てるようなものです。
多くの生成AIサービスには、ユーザー情報を記憶させる機能が備わっています。
例えば、ChatGPTの「カスタム指示」、Geminiの「パーソナルコンテクスト」、Claudeの「プロファイル」などがそれに当たります。
これらの機能を使って、例えば、以下のような情報をあらかじめ設定しておくとよいと考えられます。
【AIに教えておくと便利な情報リスト】
- あなたの役割
（例：私は中小企業の経営者です/マーケティング部のマネージャーです） - 主な目的
（例：ブログ記事の作成を手伝ってほしい/ビジネスメールの草案を作成したい） - 興味・関心
（例：最新のテクノロジーの活用法に興味があります/趣味は週末のカフェ巡りです） - 文体の好み
（例：専門用語を避け初心者にも分かりやすい丁寧な文章が好きです/フレンドリーで少しユーモアのあるトーンを希望します） - 避けてほしいこと
（例：箇条書きを多用しすぎないでください/結論から先に話すようにしてください）
これらの情報を一度設定しておくだけで、生成AIはその人という人物を前提に応答を生成するため、対話の質が飛躍的に向上します。
”良い対話”がAIを育てる！具体的なフィードバックで理想の応答へ導く
生成AIは、あなたのフィードバックを通じて学習し、より好みの応答を返すようになると考えられています。
単に指示を出すだけでなく、AIの応答に対して「評価」と「具体的な修正依頼」を伝えることが、AIを育てる上で非常に重要です。
良い応答には「その表現は素晴らしいね！」と褒め、改善してほしい点があれば「もっとこうしてほしい」と具体的に指示を出してみることが重要と考えられます。
- 良いフィードバックの例
- 肯定的
「ありがとう！特に3つ目のアイデアが斬新で気に入りました。その方向性で深掘りしてください。」 - 修正依頼
「全体的に良いですが、もっと専門用語を減らして、中学生にも分かるように書き直してください。」
- 肯定的
- 良くないフィードバックの例
- 「ダメだね」「面白くない」
（何がダメなのかAIには伝わらない） - 「書き直して」
（どのように修正してほしいのかが不明確）
- 「ダメだね」「面白くない」
このように、人間の子どもを教育するように根気強く対話を重ねることが、生成AIをあなた好みに育てるための鍵となると思われます。
対話を重ねるほど、AIはあなたの思考パターンや表現の好みを学習し、”あうんの呼吸”とも言える関係性を築けるようになれそうです。
最強の「役割」を与えよう！シーン別AIカスタマイズ
生成AIの能力を最大限に引き出すための究極のコツは、生成AIに明確な「役割（ロール）」を与えることであると思われます。
「あなたは世界一のマーケターです」「あなたは共感力に優れたカウンセラーです」といった形で役割を最初に定義することで、AIはその役割になりきり、思考の精度や専門性が格段に向上します。
【シーン別・役割設定（ロールプレイング）の例】
- キャッチコピー作成
あなたは数々の賞を受賞した凄腕のコピーライターです。以下の商品の魅力を伝えるキャッチコピーを10個考えてください。 - 旅行プランの相談
あなたはベテランの旅行コンサルタントです。来月の3連休で、予算5万円で行ける国内のおすすめ旅行先を提案してください。 - 悩み相談
あなたは聞き上手な親友です。私の悩みを否定せず、優しく聞いてくれますか？ |
役割を与えることにより、生成AIは単なる情報検索ツールから、特定の目的に特化した強力なアシスタントになってくれます。
「①基本情報のインプット」「②具体的なフィードバック」「③役割の設定」を実践することにより、生成AIはあなたの意図を深く理解し、共に成長していく最高のパートナーになり得ると考えられます。
