ディープラーニングの概要と学習の仕組みについて。
目次
AI・ディープラーニングの全体像
- 人工知能
- 機械学習
- ディープラーニングの基本・応用
- ディープラーニングの研究
- AIプロジェクト
- AI社会実装に伴う法律・倫理
ソフトマックス関数
- 「ソフトマックス関数（Softmax Function）」→（隠れ層で特徴量を抽出することに使われるReLU関数とは性質が異なり）分類問題においては出力層で使用されている
- あるクラスにデータが分類される確率を出力する
- 関数の出力値が確率で表現できるのは、ソフトマックス関数の手前の各ノードの出力が一定の上限を満たすよう調整されるため
- ①各ノード（i）に対応するソフトマックス関数の出力（fi）が0～1の範囲に収まること
②全ノードの出力の総和が1になること - 各ノードの出力値を用いて計算すると、確率から推定することができる
