AIを単なる便利ツールではなく組織の「戦力」として捉え、事業の「攻め」と「守り」の両面から変革を進めるための戦略的な全体像とアクションプランについて。
松本勇気著「生成AI「戦力化」の教科書」（株式会社日経BP）を参考にして。
”PoC貧乏”を回避し、業務の自動運転化を目指す
生成AIなどの新技術導入において、多くの企業が陥りがちなのが”PoC（概念実証）貧乏”という現象です。
これは、個別のタスクで実証実験を繰り返すものの、全社的な変革や事業価値につながらず、結果として時間とコストだけを浪費してしまう状態のことをいいます。
なぜ、PoC貧乏になってしまうのか。
- 全体戦略の欠如
個別の業務課題（点の解決）に終始し、組織全体の生産性向上（面の変革）への視点が欠けているため、成果が限定的になります。 - オンボーディング不足
LLMを外部ツールとして扱い、自社の業務知識やプロセスを十分に教え込む（AIオンボーディング）視点が抜けているため、実用レベルに至りません。 - 部分最適の限界
個別のPoCを積み上げても、全社的な変革には膨大な時間がかかり、技術の進化スピードに追いつけず陳腐化してしまいます。
単に一つの作業をAI化するのではなく、AIエージェントを活用して業務と業務の「隙間」を埋め、プロセス全体（点と点を線で結ぶイメージ）を自律的に動かす未来像を持つことが重要であると考えられています。
競争優位を作る「攻め」と「守り」のAI活用フレームワーク
LLMによる変革を具体化するには、事業活動を「攻め（フロントオフィス）」と「守り（バック・ミドルオフィス）」の2つの側面から整理するのが効果的であると考えられます。
それぞれの領域で、LLMは、異なる価値を発揮します。
「守り」で業務効率を極限まで高めつつ、「攻め」で新たな付加価値を生み出すという両輪を回すことが、LLM時代の競争優位性の源泉となると考えられます。
攻めの領域
- 対象部門・役割
営業、マーケティング、経営企画 - LLM活用の狙い
「売上向上・意思決定の高度化」- ナレッジベースを活用し、顧客ごとに最適な提案書を瞬時に作成する。
- 市場データや競合情報を分析し、経営判断や戦略立案の壁打ち相手として活用する。
- 担当者がより創造的な顧客対応に集中できる時間を創出する。
守りの領域
- 対象部門・役割
人事、経理、総務、法務 - LLM活用の狙い
「コスト削減・業務の筋肉質化」- 契約書レビュー、請求書処理、社内規定FAQなどの定型業務を自動化する。
- 人手不足が深刻な部門において、AIが労働力を補完し、組織の持続性を担保する。
- 業務プロセスのミスを減らし、コンプライアンスを強化する。
AIと共に成長するプラットフォーム戦略
組織全体で「攻め」と「守り」の変革を持続させるためには、個別の取り組みを束ねる共通のプラットフォーム（基盤）が不可欠であると考えられます。
部門ごとにバラバラにツールを導入するのではなく、セキュリティ管理、ナレッジ連携、ワークフロー構築などを共通化したプラットフォームを整備することで、ある部門の成功事例（プロンプトやノウハウ）を即座に他部門へ横展開できるようになります。
これにより、組織全体がAIと共に学習し、進化し続けることが可能になると考えられます。
AIを脅威と捉えるのではなく、適切なオンボーディング（教育）を施して共に働くパートナーとして信頼関係を築き、人間は、より本質的で創造的な業務に注力すること。
この姿勢が、最強の生存戦略になるといえます。
