生成AIとビジネスフレームワークの相性抜群!課題解決を加速する方法

生成AIを活用して分析やアイデア出しを行う場合、その出力の効果を高めるために「ビジネスフレームワーク」活用したいところです。

目次

ビジネスフレームワークと生成AIは相性がよい

ビジネスフレームワークと生成AIは相性がよいと考えられます。

それは、以下のような理由からです。

フレームワークは構造化されており、そのことが生成AIへの明確な指示となる

フレームワークは、特定の目的のために設計された分析の”型”であり、それそのものが構造化されています。

つまり、このことをプロンプトに含めることで、それそのものが具体性(何を、どのように)を帯びることから、生成AIも明確な指示のもとに的確な出力をしやすいといえます。

世界共通の普遍性

フレームワークは、いわば”世界共通の知識ベース”ともいえ、特に生成AIの学習のもとである英語圏においては、これらのフレームワークに関する膨大な文献や事例が存在しており、生成AIは豊富な学習データを保持しているといえます。

AIの学習パターンとの相性がよい

生成AIは、大量のデータからパターンを認識し、それに基づいて推論を行う仕組みです。
つまり、これら構造化されたフレームワークは、特定のパターンや関係性を明確に示し、生成AIにとって、いわば”なじみがある”といえます。

バイアスが軽減する

フレームワークは、特定の視点や主観に偏ることなく、客観的に分析を進めるための枠組みです。

そのため、これらフレームワークを活用することで、バイアスや思い込みを排除することができます。また、生成AIも客観的で多様な視点から網羅的に分析でき、偏った分析を回避することができます。

効率的である

フレームワークを用いることで、ゼロから分析の枠組みを考える必要がなくなります。
また、異なる事例においても、一貫した分析ができ、”比較”することも可能になります。

ビジネスの場における”共通言語”

ビジネスの現場では、フレームワークが共通言語として使用されていることから、他者とも共有しやすくなります。

生成AIに対して、”創造性の促進”の許可を与えることにもなる

一部のフレームワークは、発想を広げ、新たな視点を発見することを促進するものなので、生成AIも迷わずに発想を広げたり新たな視点の発見に専念することが可能になります。

生成AIの能力の最大化

多様なフレームワークに基づくプロンプトとそれに対応する分析結果を学習している/学習していくことにより、AIそのもののへのデータ蓄積といった観点から、あるいは、個別のメモリへの蓄積といった観点から、より高度な分析能力を獲得していくことが期待されます。

主なフレームワーク

カテゴリーフレームワーク名概要プロンプト例
分析ロジックツリー問題を分解するロジックツリーを使って、売上減少の原因を分析してください
MECE漏れなくダブりなく整理MECEを活用して、新規市場進出のリスクを整理してください
アイデア出しSCAMPER法発想を広げるSCAMPER法を使って既存製品の改良案を提案してください
オズボーンのチェックリスト新たなアイデアを出すための視点オズボーンのチェックリストを基にして、新しいマーケティング戦略を提案してください
市場分析PEST分析政治・経済・社会・技術の要素PEST分析を活用して、新規事業の外部環境を分析してください
5force分析業界の競争要因を分析5force分析を用いて、業界内の競争状況を評価してください
ビジネスモデルビジネスモデルキャンバスビジネスモデルの可視化ビジネスモデル・キャンバスを埋めて、新規事業の全体像を作成してください
リーンキャンバス新規事業、仮説検証リーンキャンバスを使用して、事業アイデアを効率的に整理してください
自社の分析3C分析市場、競合、自社3C分析を使って、自社のマーケティング戦略を構築してください
SWOT分析強み・弱み・機会・脅威SWOT分析を使用して、自社の競争優位性を明らかにしてください」
顧客の分析セグメンテーション顧客層を細分化セグメンテーションを用いて、ターゲット顧客を特定してください
カスタマージャーニー顧客体験の整理カスタマージャーニーを作成して、顧客体験の改善点を特定してください
プロダクトの分析バリューチェーン生産から消費のプロセス分析バリューチェーンを使って、自社のプロセスを可視化してください
4P分析製品・価格・流通・プロモーション4P分析を基にして、製品戦略の提案をしてください
マーケティングマーケティングファネル購買プロセスの段階的分析マーケティングファネルを活用して、各段階の改善施策を提案してください
AARRRモデル顧客獲得、活性化、継続、紹介、収益AARRRモデルを基にして、顧客獲得戦略を設計してください

まとめ

生成AIは、適切な指示を受けることで、その能力を最大限発揮できるものですが、なかなかその”適切”の確保は難しいものです。

そのなかで、既存の知識である「ビジネスフレームワーク」は構造化された枠組みや多角的な視点を提供するものです。

また、ビジネスパーソン同士での共通知識でもあり、生成AIとの共通知識でもあり、そのような意味でもとても有効といえます。

これらのビジネスフレームワークをプロンプトに組み込むことで、簡単に、効率的かつ高品質なアウトプットを得ることが可能になります。

この記事が気に入ったら
いいね または フォローしてね!

  • URLをコピーしました!
目次