AIによって”知っていることが価値でなくなった世界”で、人間には何が残るのか。
深津貴之・けんすう（古川健介) ・尾原和啓著「メタスキル」（NewsPicksパブリッシング）を読んで。
情報を「知っている」だけでは、もう価値にならない
AIが世界に何をもたらしているか。
整理された情報は、誰のものでもなくなる
AIは、世の中に散らばった膨大な情報を集め、整理し、誰にでも使いやすい形にまとめるのが得意です。
これによって、情報へのアクセスは一気に広く開かれました。
その結果、「知っているだけ」の価値は、相対的に下がっていきます。
書籍では、AIが情報を”蒸留”と表現されています。
不純物を含んだ液体を沸騰させ、純度の高い成分だけを取り出す。
たしかに純度は上がる。
けれど、純度を高めすぎると、独特の香りや手触りまで抜け落ちてしまう。
きれいに整理された一般論は、もはや誰の専有物でもなくなる、というもの。
あなたの現場にしかない「生データ」
ここで価値が宿るのは、蒸留される前の、生のデータのほうです。
実際に現場へ行って、見て、試して、ときに失敗した。
その湿度や、偶然入った店の匂いや、生きた手触りまでは、AIは持てません。
たとえば、ある業界の商習慣を一般論として説明することは、もうAIにもできます。
けれど、「あの取引先の社長は決算が近づくと必ずこう動く」「この地域のお客様はこの順番で話さないと心を開かない」といった、現場で何度も確かめた一次情報は、人間しか持っていません。
これこそが、AIに蒸留される前の、「固有の資産」となるわけです。
強い会社ほど、「自社の現場でしか得られない情報」を無意識に蓄えています。
その情報を棚卸しし、意識的に磨く。
それが、AI時代の最初の生き残り戦略になると考えられます。
AIは答えを出せても、責任は引き受けられない
生データの次に残るもの、それは「責任」です。
「正しい答え」と「責任を負う」は別物
AIは、妥当な答えを提示することができます。
けれど、その判断の結果に責任を取ることはできません。
AIによって作業の多くが自動化されるほど、人間に求められる役割は、むしろその”最後の一点”にはっきりと集まっていきます。
それは、AIが出したアウトプットに対して、最終判断を下し、自分の名前で決めることです。
いわば「署名」です。
どれだけ優秀なエンジンを使っても、最後にその結論へ署名し、責任を引き受けるのは人間です。
最後の一押しに、人間の署名が宿る
融資を受けるか見送るか。
この設備投資に踏み切るか待つか。
このスタッフにこの仕事を任せるか。
AIはシミュレーションも比較も手伝ってくれますが、最後に「やる」と決めて、その結果を引き受けるのは、社長その人となります。
つまり、AIが普及するほど、逆説的に「誰が責任を引き受けるのか」という人間の役割が、くっきりと浮かび上がってくるということです。
信頼という、貸借対照表に載らない資産
”価値の置き場所そのものが移動している”ことが見えてきます。
価値の拠り所が、静かに移っていく
これまで、組織の強みは「他人が持っていない情報を持っていること」、つまり情報の独占にありました。
しかし、誰もが同じAIにアクセスできる時代には、その独占は成り立ちません。
代わりに信頼の拠り所となるのが、二つの要素。
1つ目は、「私は実際に現場で確かめた」という身体性。
2つ目は、「この判断には私が責任を持つ」という署名。
この2つが加わるだけで、同じ情報から導かれた答えでも、まるで重みが変わってきます。
価値の源泉が、”情報を独占すること”から、”情報を統合しその結果に責任を持つこと”へと移りつつということです。
お金のブロックパズルの「外側」にあるもの
身体性と署名から生まれる「信頼」は、貸借対照表のどこにも載りません。
決算書では、1円も計上されない。
これからの時代に最も価値を生むのは、この見えない資産のほうかもしれません。
例えば、「信頼」は積み上がっていく資産です。
一度払えば終わりではなく、現場で確かめ、自分の名前で責任を引き受けるたびに、少しずつ厚みを増していく。
AIがどれだけ賢くなっても、この信頼という資産だけは、人間の足跡からしか生まれません。
知っていることが価値でなくなる時代に、それでも選ばれ続ける人は、見えない資産を意識的に積み上げている人であるといえます。
まずは、自社の現場にどんな一次情報が眠っているか。
そして、どの判断に、自分の名前で署名できるか。
その棚卸しから、AI時代の経営は始まると考えられます。
