【メタスキルについて考える】AIに「実行」を奪われた後、経営者に残る仕事は「構造を見る目」だけになる?

「努力は必ず報われる」という、多くの人が疑いもしなかった考え方があります。ところが、AIの登場によって、その根っこの部分が揺らぎはじめています。これまで価値の源泉だったはずの「実行する力」や「正解を知っていること」が、急速に値段を下げています。
では、これから経営者に残される仕事とは、いったい何なのか。その答えのカギは、「構造を見る目」にありそうです。

深津貴之・けんすう(古川健介) ・尾原和啓著「メタスキル」(NewsPicksパブリッシング)を読んで。

目次

「がんばれば報われる」という時代が、静かに終わろうとしている

まず最初に向き合いたいのは、私たちが長年信じてきた「努力の価値」そのもの。

努力が「資産」にならなくなる

これまでの社会では、時間をかけて必死に手を動かすことが、そのまま価値につながっていました。

100枚の資料を手作業で整える。
何度も会議を重ねて仕様を固める。

そうした「汗の量」が、成果の大きさを決めていました。

ところが、AIの本質は、こうした作業を一瞬で片づける「自動化」にあります。

かつて何時間もかかっていた整理や下書きが、ほんの数分で形になる。

つまり、これまで価値を生んでいた「努力の積み重ね」が、そのままでは資産に変わりにくくなっているのです。

頑張ること自体が悪いわけではなく、頑張る方向を間違えると、せっかくの努力が複利で増えていかない時代に入った、ということです。

「時間をかけたこと」自体には、もう値段がつかない

多くの人が無意識に抱えている感覚に、”これだけ時間をかけたのだから”という思いがあります。

苦労して作り上げたものほど、捨てられない。
長く取り組んだものほど、価値があるはずだと感じてしまう。

これは心理学で「サンクコスト(埋没費用、すでに払って取り戻せないコスト)」と呼ばれる考え方に近いもの。

しかし、これからの時代に問われるのは、「どれだけ時間をかけたか」ではなく、「どんな結果を生み出したか」。

AIを使えば、同じ成果がはるかに短い時間で出せるようになりました。

そうなると、「かけた時間」を価値の根拠にする発想そのものが、少しずつ通用しなくなっていくと考えられます。

「正解」を知っていることの価値も、暴落していく

努力の価値が揺らいでいるなら、では「正しい答えを知っていること」はどうか。こちらも同じように値段を下げはじめていると考えられます。

正解は、誰でも手に入る「前提」になった

これまで専門家と呼ばれる人たちは、正しい答えにたどり着くために、何千時間もの学びと経験を積んできました。

その時間こそが、専門性の壁であり、報酬の根拠でした。

ところがAIは、人間が一生かかっても読み切れない量の情報を学習し、最適に近い答えを一瞬で差し出すようになりました。

「こういう場合はこうするのが正しい」という定石は、もはや誰でも瞬時に引き出せるものになりつつあります。

正解は、苦労して手に入れる希少なものから、あって当たり前の「前提」へと変わったのです。

そうなると、「正解を知っていること」だけでは、人と差がつかなくなっていきます。

残る価値は「あなたにしか出せない偏り」

正解が当たり前になった世界で、では何が価値になるのか。

それは、教科書どおりの最適解からは出てこない「あなたならではの判断」であると考えられます。

このお客様にだけは、あえて効率の悪い対応をする。

数字の上では遠回りに見えても、長い付き合いを考え、こちらを選ぶ。


こうした、合理性だけでは説明できない「偏り」や「文脈の読み」こそが、AIには真似のできない価値になっていくと考えられます。

経営でいえば、誰がやっても同じになる作業はAIに任せ、自社にしか出せない判断や関係性に経営者の時間を注ぐ。

その切り分けが、これからますます重要になっていくと考えられます。

それでも消えない仕事は、「身体」ではなく「構造を見る目」

正解も実行も価値を下げていくなら、いったい何が残るのか。

ここで多くの人が「では身体を使う仕事なら安泰か」と考えますが、話はそう単純ではありません。

「実行できること」は、もう守ってくれない

かつては、専門的なスキルや実行力そのものが、参入障壁として人を守っていました。

その分野で手を動かせること自体が、希少だったからです。

しかし実行のコストが下がり続けるなかで、「できること」の量だけで優位に立つのは難しくなっています。

身体を使う仕事についても、すべてがすぐになくなるわけではないものの、機械や自動化の波と無縁ではいられない状況です。

つまり、知識においても身体においても、特定のスキルや作業そのものにしがみつくのは、足場としては心もとない。

大切なのは、一つのスキルを磨き続けることよりも、そのスキルが通用する場所を選び取る、一段上の視点です。

一段上から「どのゲームで戦うか」を選ぶ

この「一段上の視点」こそが、これからの時代の生き残りを左右する力だと考えられます。

ある分野で脚光を浴びても、その業界の構造そのものが変われば、積み上げた強みは一気に意味を失うことがあります。

実際、かつて隆盛を誇った技術や業界が、新しい仕組みの登場であっという間に姿を消した例は、歴史上いくつもありました。

だからこそ問うべきは、「このスキルをどう磨くか」ではなく、「そもそもどのフィールドで勝負するのが賢いか」です。

強い相手と同じ土俵で消耗するのではなく、自分が勝てる場所を選び、必要ならルールそのものを描き直す。

この、スキルを選ぶスキル、土俵を見極める力を、「構造を見る目」と呼んでいます。

不確実を「確実」に変える ── これが構造設計の本質

では、「構造を見る目」を働かせると、具体的に何が変わるのか。

その核心は、見通しの立たないものを、見通せるものへと変えていくことにあります。

「予測できる」だけで、打てる手が増える

たとえば「いつ雨が降るかわからない」状況では、なかなか外出の予定が立てられません。

ところが「火曜日は必ず雨が降る」とわかっていれば、火曜の外出を避けるという対策が打てます。

雨そのものは変えられなくても、予測できるようになるだけで、行動の自由度は大きく広がります。

経営も、これとよく似ています。

売上が読めない、資金繰りが見えない、来月いくら残るかわからない。

この状態では、不安に振り回され、思い切った手も打てません。

逆に、お金の流れを構造として見える化できれば、「どこを動かせば一番効くか」が事前にわかり、落ち着いて手を打てるようになります。

構造化とは、こうして不確実を確実へと変換していく作業なのです。

一発逆転より、10年後も生き残る設計を

私たちはつい、絶体絶命のピンチを根性とひらめきで乗り越える、劇的な逆転劇に憧れてしまいます。

「リスクを取らなければ成功しない」という言葉も、よく耳にします。

けれど、その華々しい物語の裏では、無謀な賭けに敗れて静かに消えていった人たちのほうが、はるかに多いのが現実です。

経営者が本当に目指すべきなのは、運に左右される一瞬の輝きではありません。

10年後、20年後も、淡々と生き残り続けること。

そのために必要なのは、勇気よりも、不確実性を一つずつ減らしていく地道な設計だと考えられます。

熱い人間ドラマに頼らなくても、安定した成果を出し続けられる仕組み。

これこそが、これからの時代を生き抜くための、静かで確実な土台になります。

社長の仕事は「がんばること」から「設計すること」へ

最後に、ここまでの話を経営者自身の役割に引きつけて考えてみます。

努力も正解も実行も価値を下げていく時代に、社長に残る仕事とは何なのか。

「組織の大きさ」が、かえって足かせになる時代

これまでは、人を多く抱え、組織を大きくすることが、それ自体で力でした。

ところが、AIが、これまで人手を要していた調整や事務の多くを肩代わりするようになると、状況は変わってきます。

会議、承認の手続き、役割分担の調整。

組織が大きくなるほど膨らむこうした「調整コスト」が、かえって意思決定を遅くする足かせになりつつあるのです。

小さくても、仕組みをうまく設計した事業者が、規模の大きな相手より速く動ける。

そんな逆転が、あちこちで起こりはじめています。

つまり、規模を追うこと自体が、もはや勝ち筋とは限らないということです。

まず見るべきは、自社の「お金の構造」

では、経営者は何に集中すればよいのか。

それは、「どんな仕組みを設計するか」という、構想と判断そのものであると考えられています。

私見ですが、その設計の出発点になるのは、自社の「お金の構造」を見抜くことだと考えられます。

売上を増やそうと、ただ闇雲にがんばる。

これは、まさに価値を下げていく「汗の量」の発想です。

そうではなく、売上・粗利・固定費・利益という要素が、自社のなかでどうつながっているかを一枚の図として見える化する。

そのうえで、どこを動かせば利益が一番増えるのかを設計していく。

これは、「不確実を確実に変える構造化」のいわば財務版です。

頑張る方向を、感覚ではなく構造から決められるようになれば、経営の打ち手はぐっと確かなものになります。

努力の価値が変わっていくこれからの時代、経営者がまず磨くべき「メタスキル(個々のスキルを束ねる、一段上の力)」の一つは、自社のお金の構造を読み解く力であると考えます。

まずは一度、自社の数字を「頑張りの記録」としてではなく、「動かせる構造」として眺めてみる。

そこから、AI時代の経営の景色が変わり始めると考えられます。

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この記事を書いた人

長崎で活動する
税理士、キャッシュフローコーチ

酒井寛志税理士事務所/税理士
㈱アンジェラス通り会計事務所/代表取締役

Gemini・ChatGPT・Claudeなど
×GoogleWorkspace×クラウド会計ソフトfreeeの活用法を研究する一方、
税務・資金繰り・マーケティングから
ガジェット・おすすめイベントまで、
税理士の視点で幅広く情報発信中

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